Các nhà bán lẻ nào cũng biết, việc sử dụng các công cụ phù hợp sẽ thúc đẩy sự thành công trong công việc. Chỉ cần hỏi một người bất kì giữa việc sử dụng tua vít và sử dụng máy khoan điện thì họ sẽ sẵn sàng chi tiền cho vật dụng nào hơn?
Điều tương tự khi làm việc với dữ liệu.
Ngày nay, nhiều công ty đi sâu vào học máy, phân tích nâng cao hoặc các dự án nặng về các từ thông dụng với mục tiêu vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh.
Nhưng nếu không có sự hiểu biết chắc chắn về những gì dữ liệu có thể làm cho tổ chức của họ. Cách lưu trữ và khai thác dữ liệu đó hiệu quả cũng như cách tiếp cận có chủ ý, mang tính chiến lược đối với những nỗ lực đó, những nỗ lực có thể gây hại nhiều hơn là có lợi.
Vì vậy, công cụ phù hợp cho một công ty đang tìm cách thu thập thông tin chuyên sâu từ dữ liệu của mình là gì?
Kho dữ liệu là công cụ mạnh mẽ và bền vững nhất để hỗ trợ báo cáo, phân tích và các trường hợp sử dụng nâng cao khác.
Kho dữ liệu là gì? Định nghĩa cơ bản và các khái niệm chính
Kho dữ liệu còn được gọi là kho dữ liệu doanh nghiệp (EDW), đơn giản là một hệ thống được thiết kế để hỗ trợ phân tích và báo cáo dữ liệu.
EDW đóng vai trò là kho lưu trữ trung tâm của tổ chức cho dữ liệu tích hợp (nghĩa là dữ liệu được kết hợp từ nhiều nguồn để người dùng cuối có thể dễ dàng tạo ra một chế độ xem duy nhất, dễ hiểu và có thể sử dụng được về dữ liệu quan trọng của công ty).
Kho dữ liệu nhằm mục đích chứa kho thông tin đầy đủ và thống nhất của một tổ chức. Có thể lấy dữ liệu kinh doanh quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt.
Kho dữ liệu không làm gì khác hơn là hiện đại hóa việc sử dụng dữ liệu của công ty thông qua cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và có thể mở rộng.
Nội dung kho dữ liệu có thể đến từ hệ thống hoạt động của công ty (ERP, Historian, Hệ thống PI, v.v.), hệ thống tài chính, hệ thống giao dịch, cơ sở dữ liệu quan hệ và nhiều nguồn khác.
Dữ liệu này thường bao gồm cả dữ liệu lịch sử và dữ liệu cập nhật. Tất cả những dữ liệu này người dùng nội bộ có thể truy cập để xây dựng báo cáo phân tích.
Những người ra quyết định, nhà phân tích và chuyên gia dữ liệu nói riêng của công ty yêu cầu quyền truy cập nhanh chóng và hiệu quả vào dữ liệu công ty đáng tin cậy một cách nhất quán. Đó chính xác là những gì kho dữ liệu được thiết kế.
Tìm hiểu thêm: Data Warehouse
Kho dữ liệu hoạt động như thế nào?
Chúng ta hãy đi sâu vào chi tiết kỹ thuật một chút về chức năng của kho dữ liệu để làm sáng tỏ những khả năng kinh doanh mà chúng thể hiện.
Kho dữ liệu giữ lại các bản sao của tất cả dữ liệu gốc hoặc nguồn. Điều này rất quan trọng vì nó cho phép các tổ chức:
- Thu thập dữ liệu từ nhiều nơi, lưu giữ nó trong một cơ sở dữ liệu và mô hình dữ liệu duy nhất;
- Cải thiện hiệu quả của hệ thống xử lý giao dịch bằng cách bảo vệ cơ sở dữ liệu hướng tới khách hàng khỏi các truy vấn phân tích lớn, dài hạn;
- Cung cấp cho các bên liên quan cái nhìn tập trung về dữ liệu bằng cách đảm bảo dữ liệu từ các nguồn khác nhau được hợp nhất;
- Tối đa hóa chất lượng và khả năng sử dụng dữ liệu của tổ chức thông qua mã hóa và mô tả nhất quán. Bằng cách sửa dữ liệu có vấn đề cũng như bằng cách sắp xếp và giảm dữ liệu trùng lặp;
- Duy trì lịch sử dữ liệu đầy đủ, ngay cả khi dữ liệu bị xóa khỏi hệ thống giao dịch nguồn;
- Định dạng hoặc cơ cấu lại dữ liệu để dễ sử dụng hơn và cải thiện hiệu suất truy vấn. Cho dù phức tạp đến đâu mà không làm giảm tính hiệu quả của hệ điều hành;
- Cải thiện chất lượng ứng dụng kinh doanh đang vận hành, đặc biệt là hệ thống quản lý quan hệ khách hàng(CRM) bằng cách duy trì một nguồn dữ liệu trung thực duy nhất, chính xác và cập nhật.
Các thành phần kiến trúc điển hình của Data Warehouse
Kho dữ liệu thường hoạt động trên cơ sở trích xuất, chuyển đổi, tải (ETL) và thường sử dụng các lớp phân tầng, tích hợp dữ liệu và truy cập trong quá trình này. Các lớp chính bao gồm:
- Lớp dàn (hoặc cơ sở dữ liệu dàn): chứa dữ liệu thô được lấy từ tất cả các hệ thống dữ liệu nguồn của tổ chức;
- Lớp tích hợp: nơi kết hợp nhiều bộ dữ liệu; dữ liệu tích hợp này sau đó có thể được chuyển sang cơ sở dữ liệu lưu trữ vận hành (ODS);
- Cơ sở dữ liệu của kho dữ liệu: trong đó dữ liệu tích hợp được đưa vào các nhóm (hoặc thứ nguyên) phân cấp và sự kiện tổng hợp;
- Lớp truy cập: nơi các nhóm phân cấp được đặt cùng nhau.
Sau khi dữ liệu đã được tích hợp và lập danh mục, những doanh nghiệp được chỉ định có thể khai thác dữ liệu đó để hỗ trợ nhiều hoạt động phân tích, dự án nghiên cứu cũng như ra quyết định và lập kế hoạch chiến lược.
Một phần lý do khiến kho dữ liệu có độ chính xác đáng tin cậy là dữ liệu chứa trong đó không thể bị thay đổi. Điều này đảm bảo người dùng có thể theo dõi chính xác những thay đổi của dữ liệu theo thời gian.
Nó cũng giúp có thể tạo và duy trì một từ điển dữ liệu chính xác (danh sách đầy đủ các tệp cơ sở dữ liệu). Và từ điển dữ liệu chính xác và cập nhật là một trong những phương tiện chính của kho dữ liệu để trích xuất, phân tích, chuyển đổi và tải dữ liệu.
Phác thảo về kiến trúc kho dữ liệu này đưa chúng ta đến một định nghĩa đầy đủ hơn về kho dữ liệu.
Kho dữ liệu mạnh mẽ, tập trung vào chiến lược không chỉ bao gồm các công cụ để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu, các lớp để chuyển đổi và từ điển để sắp xếp dữ liệu.
Cũng bao gồm các công cụ để quản lý và truy xuất siêu dữ liệu và các công cụ nghiệp vụ thông minh vừa hỗ trợ vừa phản ánh các yêu cầu riêng của tổ chức bạn.
Tìm hiểu thêm: Data Lake, Data Warehouse: Khái niệm cơ bản về dữ liệu doanh nghiệp
Cách xây dựng kho dữ liệu của bạn
Kiến trúc kho dữ liệu có thể khác nhau về độ phức tạp, tùy theo nhu cầu của từng tổ chức. Tuy nhiên, tất cả các kho dữ liệu phải được xây dựng theo các bước sau:
- Tìm dữ liệu của bạn: Bạn phải thu thập lượng dữ liệu khổng lồ, từ mọi ngóc ngách trong công ty của mình. Và từ mọi nguồn bên ngoài có liên quan.
- Làm sạch dữ liệu của bạn: Quét dữ liệu để tìm lỗi, thiếu sót và trùng lặp; thực hiện các chỉnh sửa và xóa thích hợp.
- Chuyển đổi dữ liệu từ cơ sở dữ liệu sang định dạng kho dữ liệu: chuyển thành chỉ đọc.
- Sắp xếp, hợp nhất và tóm tắt dữ liệu của bạn: Điều này sẽ đảm bảo không chỉ tính chính xác và đầy đủ mà có lẽ quan trọng nhất là dễ dàng nghiên cứu và sử dụng.
Quá trình này sẽ được lặp lại bất cứ khi nào bạn thêm nhiều dữ liệu hơn hoặc nếu bất kỳ nguồn dữ liệu nào của bạn bị sửa đổi.
Kiến trúc kho dữ liệu phổ biến
Có ba hình thức kho dữ liệu chính. Cách tiếp cận kiến trúc mà một tổ chức áp dụng phản ánh các biến số như quy mô, ngành nghề kinh doanh và thiết lập dữ liệu hiện tại của công ty.
Kho dữ liệu cơ bản: Định dạng đơn giản này cho phép người dùng chạy các truy vấn đơn giản hoặc dễ hiểu như “Doanh số tháng 8” hoặc “khách hàng mới được thêm vào quý 2”. Tốc độ hoàn thành các truy vấn như vậy còn được gọi là quyền truy cập, độ trễ hoặc xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) là điều quan trọng nhất trong trường hợp này.
Kho dữ liệu với (các) khu vực tổ chức: Đây là chìa khóa để kho dữ liệu hợp nhất số lượng lớn các nguồn dữ liệu kinh doanh quan trọng nhưng đa dạng; khu vực tổ chức giúp làm sạch dữ liệu dễ dàng hơn và tích hợp hoặc hợp nhất dữ liệu từ vô số nguồn chính xác hơn.
Kho dữ liệu với khu vực tổ chức và siêu thị dữ liệu: Đây là tương lai, nhưng tương lai bạn có thể xây dựng ngay bây giờ. Siêu thị dữ liệu cung cấp cho các nhóm khác nhau trong tổ chức quyền truy cập vào thông tin cụ thể mà họ cần, theo cách sẽ mang lại lợi ích đồng thời cho cả trọng tâm cụ thể của họ (ví dụ: bán hàng hoặc OpEx) và tổ chức lớn hơn.
Do đó, công ty càng lớn và phức tạp thì càng được hưởng lợi nhiều từ việc xây dựng kho dữ liệu với cả khu vực tổ chức và trung tâm dữ liệu.
Tất cả các kho dữ liệu đều trả lời các truy vấn dữ liệu, vì vậy các tổ chức nhỏ hơn hoặc những tổ chức có một nguồn dữ liệu duy nhất cũng sẽ được hưởng lợi từ việc áp dụng phương pháp lưu trữ dữ liệu. Nhưng chính xác thì Data Mart là gì?
Data Mart, Data Lake và cơ sở dữ liệu? Chúng khác nhau như thế nào?
Có rất nhiều tùy chọn sắp xếp, lưu trữ và truy cập dữ liệu có sẵn. Điều nào sẽ mang lại lợi ích lớn nhất cho doanh nghiệp của bạn còn tùy thuộc vào mục đích bạn sử dụng dữ liệu của mình.
Data Mart: Như đã chỉ ra, Data Mart là một phần của kho dữ liệu, thường hướng tới việc cung cấp cho một nhóm hoặc ngành nghề kinh doanh và thông tin cụ thể mà họ yêu cầu. Còn được gọi là kho dữ liệu nhỏ, cả hai đều cải thiện thời gian phản hồi trong kho dữ liệu vốn có độ trễ thấp và đảm bảo các truy vấn được tập trung đầy đủ để hữu ích cho người dùng cuối.
Data Lake: Hồ dữ liệu chỉ đơn giản là kho lưu trữ chứa đầy dữ liệu chưa được sắp xếp, chưa được phân loại. Nhìn chung chúng hữu ích cho việc thu thập dữ liệu mà giá trị của dữ liệu đó chưa được biết đến. Dữ liệu trong hồ dữ liệu có thể không được làm sạch, sửa chữa hoặc loại bỏ trùng lặp. Có ích cho các ứng dụng như học máy, các truy vấn phân tích hồ dữ liệu có thể tạo ra kết quả kém cho người dùng đang tìm kiếm thông tin chi tiết đáng tin cậy, hữu ích về doanh nghiệp.
Cơ sở dữ liệu: Cơ sở dữ liệu ghi lại các giao dịch thường xuyên và cung cấp quyền truy cập nhanh vào các giao dịch kinh doanh cụ thể, lặp đi lặp lại. Mặc dù được thiết kế để có khả năng nhận dữ liệu tốt nhưng cơ sở dữ liệu không được xây dựng để trở thành nguồn thu thập thông tin chi tiết.
Tìm hiểu thêm: Data Warehouse là gì? Lợi ích của Kho dữ liệu với doanh nghiệp
Trường hợp sử dụng: Data Warehouse so với cơ sở dữ liệu
Vì Data Mart là tập hợp con và nằm trong kho dữ liệu; và vì các hồ dữ liệu, như cơ sở dữ liệu, không sàng lọc, sắp xếp, làm sạch hoặc tích hợp dữ liệu nên hiện tại chúng tôi sẽ chỉ xem xét các trường hợp sử dụng cho cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu.
Dữ liệu lấy từ cơ sở dữ liệu để phân tích thường được sử dụng cho các giao dịch đơn giản hàng ngày, chẳng hạn như:
- Hiển thị số tấn được xử lý mỗi ngày từ máy;
- Nhân viên bệnh viện tiếp nhận hoặc đăng ký bệnh nhân;
- Ghi lại số giờ làm việc tại nơi làm việc.
Cơ sở dữ liệu là công cụ tương đối cơ bản. Chức năng chính của cơ sở dữ liệu là ghi lại dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả, đôi khi là số lượng rất lớn và chỉ vậy thôi. Để duy trì chức năng đơn giản này, thường cần phải có sự đánh đổi về mặt kiến trúc. Sự đánh đổi có thể hạn chế khả năng truy cập, sử dụng và phân tích dữ liệu của chính tổ chức đó.
Ngược lại, kho dữ liệu được tạo ra để hỗ trợ các hoạt động phức tạp hơn, chẳng hạn như:
- Báo cáo và phân tích cấp cao nhằm đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh, sáng suốt;
- Khai thác dữ liệu cho nhu cầu hiện tại hoặc tương lai từ nhiều cơ sở dữ liệu, có thể lớn và/hoặc bị ngắt kết nối;
- Phân tích chặt chẽ khối lượng lớn dữ liệu chuyên sâu cho mục đích nghiên cứu thị trường;
- Phân tích hành vi của người dùng, cả nội bộ và khách hàng, để điều chỉnh chiến lược tiếp thị và bán hàng hoặc cải thiện quy trình và hoạt động cộng tác; hoặc,
- Đạt được thông tin chi tiết độc đáo, có thể sử dụng được, cho dù thông qua báo cáo, truy vấn đặc biệt hay ra quyết định tự động.
Từ góc độ kinh doanh, kho dữ liệu không chỉ có thể làm được nhiều việc hơn so với chỉ cơ sở dữ liệu, mà chúng còn có thể được kết nối với các công cụ khác tập trung vào kinh doanh hơn để mang lại cho tổ chức nhiều giá trị cạnh tranh hơn.
Ví dụ:
Các yêu cầu cụ thể như năng suất máy nghiền có thể đo lường được của công ty khai thác mỏ có thể được tổng hợp vào các công cụ khác như bảng điều khiển hoặc các mô hình phức tạp hơn.
Tìm hiểu thêm: Bảo mật Data Warehouse (Kho dữ liệu) của Doanh nghiệp
Lý do tại sao bạn cần một kho dữ liệu.
Chúng tôi hy vọng giờ đây đã rõ rằng việc điều hành một tổ chức dựa trên dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh cạnh tranh và thay đổi nhanh chóng, kho dữ liệu với các trung tâm dữ liệu phù hợp là cách chắc chắn nhất để giành chiến thắng.
Kho dữ liệu cung cấp thông tin một cách cách đáng tin cậy và chính xác nhất để doanh nghiệp lưu trữ và truy cập dữ liệu có cấu trúc. Điều này lần lượt cải thiện khả năng truy cập dữ liệu giữa các tổ chức thông qua báo cáo, trang tổng quan và công cụ phân tích.
Những điều này giúp doanh nghiệp giám sát hiệu suất tốt hơn và cải thiện việc ra quyết định vì họ biết dữ liệu của mình là đáng tin cậy.
Bắt đầu một chu kỳ nhân văn:
Hãy xem xét tình huống giả định này (đáng buồn là lại phổ biến trong thế giới thực): Tổ chức X sở hữu rất nhiều dữ liệu nhưng rất khó truy cập.
Phải mất nhiều thời gian để tạo báo cáo và người dùng cuối không nhất thiết phải tin tưởng vào kết quả. Có lẽ các báo cáo cuối quý không khớp hoặc một số phần dữ liệu lớn hơn của công ty rõ ràng bị thiếu. Những thiếu sót trong báo cáo như vậy chỉ làm tăng thêm xích mích dữ liệu, xã hội, hợp tác, quy trình làm việc, v.v. trong toàn tổ chức.
Mọi chuyện không cần phải như thế này. Hãy xem xét kịch bản ngược lại:
Công ty Z đã thiết lập một kho dữ liệu và mọi người đều biết rằng họ có thể truy cập dữ liệu một cách chính xác, dễ dàng và bất cứ khi nào được yêu cầu.
Điều xảy ra ở những công ty như thế này là người dùng sẽ đọc các báo cáo được tạo tự động và khơi dậy sự quan tâm của họ, cuối cùng họ bắt đầu yêu cầu thêm.
Họ sẽ nhận ra việc thu được dữ liệu có thể sử dụng được của công ty và/hoặc cách phòng ban dễ dàng bắt đầu chạy thử nghiệm để cải thiện hoạt động, cung cấp thông tin chi tiết hơn về khách hàng hoặc tiết kiệm tiền, chỉ kể ra một số khả năng. Điều này sẽ khuyến khích hoạt động mạnh mẽ hơn và cuối cùng là chuyển đổi hoạt động kinh doanh.
Các tổ chức có nhóm lưu trữ dữ liệu chuyên dụng có thể lập kế hoạch và tiến xa hơn so với các đối thủ ít hiểu biết về dữ liệu hơn về mọi mặt. Từ phát triển sản phẩm, tiếp thị, định giá, quy trình sản xuất và phân tích lịch sử cho đến dự báo, tổ chức nhân viên và sự hài lòng của khách hàng. Nói tóm lại, họ có thể phát triển mạnh ở nơi những người khác sẽ thất bại.
