Linkle
Hỏi dữ liệu và phân tích kịch bản what-if
Trợ lý ảo chạy trên nguồn sự thật đã chuẩn hóa: trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, gợi ý hành động và mô phỏng kịch bản — không thay thế ERP.
Bạn có thể làm gì với AI Agents
Phân tích sâu, what-if và hỏi đáp — sau khi dữ liệu đã được kết nối.
Phân tích trên dữ liệu thống nhất
Từ doanh thu, công nợ đến tồn kho — AI phân tích và trực quan hóa trên cùng một bộ số đã chuẩn hóa, giúp ban lãnh đạo ra quyết định nhanh hơn mà không tranh luận Excel.
Xem BI Dashboard
Gợi ý hành động trên workflow
AI đọc luồng đang chạy trên Zalo, ERP và kế toán: gợi ý bước tiếp theo, cảnh báo ngoại lệ và đề xuất hành động — tăng năng suất mà không thay hệ thống cũ.
Xem lớp Quy trình
Chat với dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên
Hỏi đáp về số liệu, yêu cầu báo cáo hoặc mô phỏng kịch bản what-if. AI hiểu ngữ cảnh nguồn sự thật của doanh nghiệp bạn — không phải chatbot chung chung.
Đặt lịch demoHạ tầng AI ổn định, truy cập từ mọi nơi
Hạ tầng AI của Linkle Data Platform chạy trên dữ liệu đã chuẩn hóa: what-if, hỏi đáp và gợi ý hành động — bạn tập trung kinh doanh, chúng tôi giữ nền tảng ổn định.
SME dùng AI Agents trên cùng một bộ số
Hỏi dữ liệu, what-if và gợi ý hành động — không thay ERP
Cuối cùng ban lãnh đạo hỏi được doanh thu realtime thay vì tranh luận Excel mỗi tuần. AI Agents trả lời trên cùng một nguồn số liệu.
Nguyễn Minh Tuấn
Giám đốc kinh doanh
Hỏi aging công nợ và lịch nhắc nợ bằng ngôn ngữ tự nhiên — kế toán chỉ còn xử lý ngoại lệ.
Trần Thị Hương
Kế toán trưởng
Không thay ERP. AI Agents đọc MISA và đơn Zalo đã chuẩn hóa để gợi ý bước tiếp theo trên quy trình.
Lê Văn Phúc
Chủ DN phân phối
What-if tồn kho và ROAS theo kênh giúp chúng tôi cắt SKU lỗ phí ads trước khi tháng kết thúc.
Phạm Thu Hà
Giám đốc bán lẻ
Hỏi food cost theo ca/cơ sở ngay trong tuần thay vì chờ chốt kho cuối tháng.
Hoàng Minh Đức
Quản lý chuỗi F&B
AI Agents gắn đơn → tồn → công nợ trên một câu hỏi. Team họp sáng không còn mang ba file khác nhau.
Vũ Thanh Sơn
Giám đốc vận hành
Mô phỏng kịch bản dòng tiền khi gia hạn công nợ đại lý — quyết định dựa trên số liệu đã chuẩn hóa.
Đặng Mai Anh
Trưởng phòng tài chính
Tự xây AI in-house tốn đội data và cloud. Linkle mở Agents khi dữ liệu đã sạch — nhanh hơn nhiều.
Ngô Quốc Bảo
CTO SME
Hỏi “SKU nào lãi trên Shopee tuần này” và nhận câu trả lời từ nguồn sự thật, không từ báo cáo rời.
Bùi Thị Lan
Chủ cửa hàng đa kênh
Linkle AI Agents vs tự xây in-house
|
Linkle
Đặt lịch tư vấn
Thuê bao từ 5–10 triệu/tháng |
Tự xây in-house
|
|---|---|
| Hạ tầng dữ liệu & model | |
|
Included
Chạy trên Data Platform
|
Đội data + cloud riêng
chi phí hạ tầng nội bộ
|
| Chi phí kỹ sư | |
|
Included
trong thuê bao
|
Thuê team AI/data
theo headcount nội bộ
|
| Thời gian triển khai | |
|
Sau khảo sát, mở khi dữ liệu sạch
|
Trung bình 6–9 tháng
phụ thuộc đội nội bộ
|
| Bảo trì vận hành | |
|
Included
trong thuê bao
|
Chi phí vận hành nội bộ
theo đội ngũ duy trì
|