Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách thiết kế Data Warehouse (đúng cách) và biến nó từ một đơn vị lưu trữ thụ động thành một động cơ mạnh mẽ, thúc đẩy toàn bộ doanh nghiệp của bạn tiến về phía trước vào năm 2024.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích kho dữ liệu là gì, cung cấp các ví dụ về kho dữ liệu và chia sẻ 6 lợi ích của kho dữ liệu.
Data Warehouse (Kho dữ liệu) là một hệ thống quản lý dữ liệu được thiết kế để hỗ trợ các hoạt động Business Intelligence (BI), đặc biệt là phân tích dữ liệu
Trong kỷ nguyên số, Big Data kể một câu chuyện - một câu chuyện mà các doanh nghiệp và tổ chức có thể sử dụng để cải thiện dịch vụ và sản phẩm của họ.
Trong khi nhiều doanh nghiệp nhận ra giá trị của Hệ thống Quản lý Mối quan hệ Khách hàng (CRM), thì việc xây dựng một đội ngũ triển khai chất lượng là bước quan trọng để đảm bảo rằng công nghệ này thực sự phát huy hiệu suất tối đa.
Mỗi ngày, hàng triệu dữ liệu được sản xuất và lưu trữ, nhưng câu hỏi đặt ra: Làm thế nào để quản lý và trích xuất giá trị từ lượng thông tin khổng lồ này? Đáp án chính là Data Warehouse (Kho dữ liệu) .
Chúng ta sẽ xem xét lợi ích của từng loại, sau đó thảo luận về những điểm khác biệt chính giữa Data Lake và Data Warehouse để bạn có thể quyết định phương pháp tiếp cận tốt nhất cho doanh nghiệp của mình.
Data Warehouse (DWH), hay còn gọi là kho dữ liệu, là một cơ sở dữ liệu được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ truy vấn và phân tích dữ liệu.
Tại sao dữ liệu lại đóng vai trò quan trọng? doanh nghiệp sẽ có chiến lược dữ liệu ra sao để có thể đáp ứng được mục tiêu kinh doanh?
Dữ liệu là yếu tố không thể thiếu cho chiến lược tiếp thị của mọi công ty. Nó giúp bạn hiểu cách khách hàng tương tác với thương hiệu của doanh nghiệp.
Bài viết này sẽ cho chúng ta hiểu rõ hơn về Data Driven - một phương pháp quyết định kinh doanh thông minh dựa trên dữ liệu.
Chúng tôi triển khai giải pháp dữ liệu theo quy trình bài bản, giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa công nghệ, tối ưu vận hành và ra quyết định chính xác.
Đánh giá nhu cầu doanh nghiệp, xác định mô hình triển khai phù hợp và lập kế hoạch chi tiết.
Cấu hình hệ thống, tích hợp với các nền tảng hiện có và kiểm thử để đảm bảo hiệu suất.
Đào tạo sử dụng, giám sát vận hành và cung cấp hỗ trợ kỹ thuật liên tục.