Trong thời đại công nghệ số như hiện nay thì dữ liệu nó chiếm một vị thế vô cùng quan trọng. Nó có độ chính xác cao và cung cấp nhiều thông tín hữu ích giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định nhanh chóng, kịp thời.
Tại sao dữ liệu lại đóng vai trò quan trọng như thế? Và doanh nghiệp sẽ thiết kế chiến lược dữ liệu ra sao để có thể đáp ứng được mục tiêu kinh doanh của mình?
Hãy cùng tìm hiểu ngay thông qua bài chia sẻ này nhé!
5 Lý Do Dữ Liệu Quan Trọng
Trong cuộc khảo sát của Deloitte được tạp chí Forbes đề cập đến: có 49% số người tham gia cuộc khảo sát cho biết rằng việc phân tích dữ liệu cho họ những quyết định tốt hơn, 16% nói rằng nó giúp họ cho ra những ý tưởng, sáng kiến chiến lược quan trọng và 10% cho biết dữ liệu giúp cải thiện mối quan hệ với khách hàng và đối tác kinh doanh (Bài báo “The Age Of Analytics And The Important Of Data Quality” – đăng tải ngày 1/10/2019).
Từ đó có thể thấy, khi doanh nghiệp biết cách tận dụng dữ liệu, phân tích dữ liệu và chiến lược dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp:
- Đưa ra quyết định sáng suốt
- Hiểu được nguyên nhân và giải quyết vấn đề trong doanh nghiệp
- Hiểu rõ vị thế của doanh nghiệp so với mục tiêu đề ra
- Cải thiện quy trình nhằm tăng hiệu suất
- Hiểu rõ hành vi người dùng
Dữ Liệu Giúp Doanh Nghiệp Đưa Ra Quyết Định Sáng Suốt
Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến việc đưa ra quyết định của doanh nghiệp như thị trường, hoạt động hiện tại, trực giác,… Tuy nhiên yếu tố xác thực nhất vẫn là dữ liệu. Dữ liệu có vai trò như một bằng chứng mang tính thuyết phục cao, giúp doanh nghiệp hiểu rõ được thị trường, nhu cầu khách hàng, khả năng đáp ứng của doanh nghiệp, từ đó đưa ra các quyết định và mục tiêu cho tương lai.
Dữ Liệu Giúp Doanh Nghiệp Giải Quyết Vấn Đề
Việc doanh nghiệp luôn theo dõi và đánh giá các quy trình kinh doanh, chiến dịch marketing,… sẽ giúp họ phát hiện ra các sự cố kịp thời. Nguồn dữ liệu từ việc theo dõi này có 2 lợi ích:
- Giúp doanh nghiệp xác định các vấn đề ở quy trình nào hoặc mô-đun nào của hệ thống và có thể nhanh chóng triển khai các giải pháp để cải thiện các quy trình, hệ thống đó.
- Giúp doanh nghiệp dự đoán được các tình huống xấu có thể xảy ra và đưa ra giải pháp nhằm hạn chế rủi ro.
Dữ Liệu Giúp Hiểu Rõ Doanh Nghiệp
Có câu “Biết người biết ta trăm trận trăm thắng”, việc hiểu rõ doanh nghiệp của mình, vị thế trên thị trường và vị trí của doanh nghiệp trên con đường đi đến mục tiêu là vấn đề rất quan trọng đối với lãnh đạo doanh nghiệp.
Đã bao giờ bạn tự hỏi rằng “Các phòng ban trong doanh nghiệp đang được hoạt động như thế nào không?”. Giả sử như một phòng kinh doanh của doanh nghiệp có một nhân viên nổi bật luôn luôn “chốt đơn” với nhiều khách hàng tiềm năng. Tuy nhiên, thực tế khi nghiên cứu về dữ liệu lại cho thấy rằng nhân viên nổi bật này có tỷ lệ “chốt đơn” thấp hơn một thành viên khác trong nhóm.
Vậy câu hỏi đặt ra là doanh nghiệp nên làm gì để nâng cao hiệu quả phòng kinh doanh. Đây là một ví dụ cho thấy việc hiểu rõ quy trình, nhân sự, hiệu suất hiện tại rất quan trọng đối với việc đưa ra quyết định chiến lược cho toàn công ty và cụ thể cho từng phòng ban nhằm đạt được mục tiêu đề ra.
Dữ Liệu Giúp Cải Thiện Quy Trình
Một quy trình cồng kềnh sẽ khiến doanh nghiệp tốt nhiều thời gian và chi phí không cần thiết. Qua việc phân tích dữ liệu, lãnh đạo sẽ có cái nhìn tổng quan và tìm ra những điểm yếu, đứt gãy trong quy trình hoạt động của các phòng bạn.
Từ đó hoàn thiện quy trình, tự động hóa các khâu lặp đi lặp lại. Điều này sẽ giúp doanh nghiệp tiết kiệm rất nhiều chi phí về thời gian và nhân sự, đưa sản phẩm đến tay người dùng nhanh nhất và với giá cả hợp lý nhất.
Dữ Liệu Giúp Doanh Nghiệp Hiểu Hành Vi Người Dùng
Hiểu rõ nhu cầu của khách hàng là một trong những nguyên nhân cốt lõi giúp các doanh nghiệp thành công trên thị trường hiện nay. Phân tích dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp biết được khách hàng của họ là ai? Liệu rằng khách hàng của họ có đang hài lòng với sản phẩm không? Khách hàng sẽ sẵn lòng chi bao nhiêu cho sản phẩm đó?…
Đã có rất nhiều doanh nghiệp áp dụng việc phân tích dữ liệu khách hàng mục tiêu và đưa ra các tình huống cụ thể, “điểm đau” mà khách hàng gặp phải trên hành trình khách hàng, từ đó cải thiện chất lượng dịch vụ, sản phẩm nhằm tăng sự hài lòng của khách hàng đối với doanh nghiệp.
Tìm hiểu thêm: Tầm quan trọng của Dữ liệu đối với Doanh nghiệp
Các Bước Triển Khai Chiến Lược Dữ Liệu
Dữ liệu là tài sản vô cùng quan trọng đối với mọi doanh nghiệp. Tuy nhiên để có thể đi từ dữ liệu thô đến một quyết định xác đáng là cả một cả quá trình. Chiến lược dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp có một tầm nhìn dài hạn về việc thu thập, lưu trữ, chia sẻ và sử dụng dữ liệu của mình.
Với khung 6 bước chiến lực dữ liệu được xây dựng từ các chuyên gia dữ liệu hàng đầu trong ngành sẽ giúp chúng ta thiết kế và triển khai chiến lược dữ liệu phù hợp với doanh nghiệp của mình
B1: Hiểu mục tiêu kinh doanh của bạn
Trước hết, bạn cần phải hiểu rõ về mục tiêu của tổ chức và quan điểm của lãnh đạo cấp cao để có thể kết nối mục tiêu chiến lược dữ liệu của bạn với mục tiêu kinh doanh. Bắt đầu cuộc trò chuyện với lãnh đạo cấp cao và các bên liên quan là bước quan trọng đầu tiên.
Tiếp đến, chúng ta cần hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan để xác định nhu cầu về dữ liệu đối với nhiều mục tiêu kinh doanh khác nhau. Điều này giúp thấy rõ giá trị chiến lược của dữ liệu trong việc tối đa hóa doanh số bán hàng, tăng lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro.
Bên cạnh đó cũng nên tìm hiểu rõ về cơ sở hạ tầng và công nghệ hiện có, cùng các công nghệ mới. Hiểu rõ về hệ thống công nghệ hiện tại và chiến lược của tổ chức giúp đề xuất chiến lược để sử dụng dữ liệu và ứng dụng, hỗ trợ doanh nghiệp đạt được kết quả kinh doanh mong muốn.
B2: Đánh giá tình trạng hiện tại của doanh nghiệp
Bước tiếp theo trong việc thiết lập chiến lược kinh doanh chính là xác định những rào cản, vấn đề hoặc lỗ hổng trong hệ thống hiện tại để hiểu rõ về các thách thức mà doanh nghiệp đang đối diện. Đây là bước quan trọng để xác định tầm quan trọng và chất lượng của dữ liệu hiện có.
Hãy kiểm tra nguồn gốc dữ liệu, đánh giá độ chính xác, độ hoàn thiện và cấu trúc dữ liệu. Hiểu về cấu trúc dữ liệu của công ty giúp xác định hạn chế và tìm ra các cấu trúc dữ liệu lỗi thời, từ đó xác định các lĩnh vực cần nâng cấp.
B3: Đưa ra chiến lược dữ liệu
Đưa ra chiến lực dữ liệu là bước quan trọng trong thiết kế chiến lược dữ liệu vì nó định hình tương lai của doanh nghiệp.
Trong thế giới số hóa hiện nay, nhiều môi trường dữ liệu đã lỗi thời và cần sự linh hoạt để tiến triển. Việc tập trung vào việc hiện đại hóa ứng dụng, tự động hóa và trí tuệ nhân tạo không chỉ mang lại hiệu quả mà còn giúp doanh nghiệp giải quyết các thách thức ngày nay.
Đối diện với những khó khăn về bảo mật dữ liệu và quản lý chuỗi cung ứng, việc thiết lập chỉ số thành công là cách để doanh nghiệp đo lường mức độ phát triển và xác định phương hướng.
Chiến lược dữ liệu không chỉ là tài liệu, mà là một kế hoạch sống động, định hình sự phát triển của doanh nghiệp và giúp doanh nghiệp linh hoạt thích ứng với thị trường đang thay đổi liên tục.
B4: Thiết lập kiểm soát
Trong quá trình thiết lập kiểm soát và quản trị dữ liệu, xác định và dẫn dắt tổ chức qua các tình huống thực tế không chỉ là việc đánh giá về hiện tại và tương lai mà còn liên quan mật thiết đến việc xây dựng chính sách quản trị dữ liệu dựa trên chất lượng, quyền riêng tư và bảo mật, xác định những người cung cấp dữ liệu và chuẩn hóa thuật ngữ.
Chính sách quản trị dữ liệu dựa trên chất lượng, quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và trí tuệ nhân tạo sẽ giúp tổ chức phát triển trong bối cảnh dữ liệu ngày càng gia tăng. Với việc xác định những người cung cấp dữ liệu trong tổ chức sẽ là nguồn động viên mạnh mẽ cho chiến lược dữ liệu. Họ còn là những đối tác chính thức trong việc thúc đẩy và duy trì các tiêu chuẩn về dữ liệu và bảo mật.
Ngoài ra, chuẩn hóa thuật ngữ thông qua việc sử dụng siêu dữ liệu giúp tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu và giúp đánh giá các tình huống thực tế một cách chính xác. Bằng cách đảm bảo rằng mọi người trong tổ chức đều sử dụng cùng một ngôn ngữ và hiểu rõ về các thuật ngữ và định nghĩa dữ liệu, chúng ta có thể đạt được sự tương tác và hợp tác tốt nhất trong mọi tình huống.
B5: Tạo giải pháp tích hợp
Trong việc xây dựng chiến lược dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, việc xác định mục tiêu và triển khai chu kỳ sprint ngắn là quan trọng. Thu nhặt chiến thắng nhỏ thông qua sản phẩm tối thiểu (MVP – Minimal Vital Product) giúp chứng minh giả thuyết và giữ động lực cho các thành viên.
Tạo danh mục trung tâm để dễ dàng tìm kiếm và chia sẻ thông tin, tạo điều kiện cho việc tiêu thụ dữ liệu. Đồng thời, khuyến khích sự chấp nhận từ nhiều phía bằng cách trao quyền cho người tiêu thụ dữ liệu. Bằng cách này, chúng ta không chỉ tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn mở ra cơ hội mới, tối ưu hóa an ninh và tăng cường hiệu quả vận hành trong tổ chức
B6: Mở rộng quy mô nhóm và quy trình
Cuối cùng, khi dữ liệu của bạn đã được triển khai thành công, hãy xem xét việc mở rộng quy mô nhóm và quy trình của doanh nghiệp. Đào tạo nhân viên, tối ưu hóa quy trình làm việc và xây dựng một văn hóa công ty ủng hộ việc sử dụng dữ liệu sẽ giúp tăng cường khả năng sử dụng dữ liệu và tối đa hóa giá trị của nó đối với doanh nghiệp của bạn.
Nhớ rằng việc triển khai chiến lược dữ liệu không chỉ là một dự án ngắn hạn mà là một quá trình liên tục dài hạn. Doanh nghiệp cần duy trì, cải thiện và điều chỉnh chiến lược dữ liệu của mình để đáp ứng được yêu cầu ngày càng phức tạp của thị trường và khách hàng.
Hãy liên tục theo dõi, đánh giá và cập nhật chiến lược của bạn để đảm bảo rằng dữ liệu luôn đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ quyết định và định hình tương lai của doanh nghiệp.
Hiện nay, nhiều công ty, tổ chức chính phủ ở nhiều lĩnh vực khác nhau cũng đang áp dụng 6 bước thiết kế chiến lược dữ liệu này và đạt được những thành công như mong muốn. Vì vậy, bạn cũng hãy bắt đầu ngay nếu muốn có những bước tiến xa trong hoạt động kinh doanh của mình. Hy vọng rằng, bài viết này đã mang đến cho bạn những thông tin hữu ích.
