Google Data Studio (Looker Studio) và Power BI đều là nền tảng kinh doanh thông minh (BI) và phân tích dữ liệu để duy trì lượng người theo dõi mạnh mẽ.
Các nền tảng này đã phát triển cơ sở khách hàng của mình bằng cách cập nhật không gian phân tích dữ liệu. Cho phép chuyển đổi kỹ thuật số, khai thác dữ liệu và quản lý dữ liệu lớn, những nhiệm vụ cần thiết cho các doanh nghiệp hiện đại.
- Looker Studio mang đến sự kết hợp mật thiết với bộ phần mềm của Google, tạo cảm giác quen thuộc cho những người làm công việc phân tích kỹ thuật số.
- Power BI đáp ứng nhu cầu thông tin phức tạp của doanh nghiệp.
Cả hai nền tảng đều hứa hẹn tính dễ sử dụng, tuy nhiên chúng có sự khác biệt đáng kể về quy mô và tính chuyên môn.
Looker Studio với Power BI: Tổng quan chung
Trong thế giới business intelligence (BI) bùng nổ, cuộc tranh luận giữa Power BI và Looker Studio rất quan trọng đối với các tổ chức. Hai đối thủ hàng đầu trong công cụ BI này cung cấp các giải pháp mạnh mẽ để phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Mỗi phần mềm đều có những điểm mạnh và cân nhắc riêng.
|
Power BI |
Looker Studio |
|
| Tổng quan chung | Một công cụ phân tích phức tạp do Microsoft phát triển, cung cấp khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ | Nền tảng mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu dựa trên đám mây miễn phí, nổi tiếng giao diện thân thiện với người dùng và tích hợp với bộ phần mềm của Google |
| Giao diện người dùng | Trực quan và dễ điều hướng, được thiết kế cho người dùng ở mọi cấp độ kỹ năng | Thân thiện với người dùng với tính năng kéo và thả, điều hướng dễ dàng và các mẫu tiện lợi |
| Hội nhập | Tích hợp liền mạch với các dịch vụ khác của Microsoft như Excel và SQL Server, đồng thời kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau | Chủ yếu tích hợp với các sản phẩm của Google cũng như nhiều cơ sở dữ liệu và dịch vụ bên ngoài; kết nối gốc hạn chế với các ứng dụng bên ngoài |
| Trực quan hóa dữ liệu | Cung cấp bản đồ hấp dẫn trực quan, Power Query để chuyển đổi dữ liệu và thông tin chi tiết hỗ trợ AI | Cung cấp tính năng trộn dữ liệu, trực quan hóa tương tác, các trường được tính toán và các mẫu dựng sẵn cho các nhu cầu báo cáo khác nhau |
| Hợp tác và chia sẻ | Các tính năng như không gian làm việc, xuất bản ứng dụng và chia sẻ trực tiếp an toàn sẽ nâng cao khả năng cộng tác | Hỗ trợ chỉnh sửa theo thời gian thực, lịch sử phiên bản, kiểm soát quyền truy cập và chia sẻ dữ liệu trực tiếp, tận dụng cơ sở hạ tầng của Google |
| Hiệu suất | Có thể xử lý các tập dữ liệu lớn nhưng có thể bị chậm; hỗ trợ MacOS hạn chế | Đặc biệt phù hợp với các nhóm nhỏ không có nhu cầu lưu trữ phức tạp; các tổ chức lớn hơn có thể thấy phiên bản miễn phí không đủ |
| Hỗ trợ khách hàng và tài nguyên cộng đồng | Hỗ trợ toàn diện cho người dùng với sáng kiến Microsoft Learn, nhưng một số người cho biết thời gian chờ đợi lâu | Hỗ trợ trực tiếp hạn chế cho người dùng miễn phí, nhưng có sẵn nhiều hướng dẫn và cộng đồng trực tuyến |
| Tùy chỉnh | Cung cấp nhiều mẫu bảng điều khiển, nâng cao khả năng tạo và phân tích báo cáo | Đi kèm với nhiều mẫu khác nhau giúp tăng năng suất và cho phép tùy chỉnh để phù hợp với các yếu tố thương hiệu |
| Thử thách | Trải nghiệm di động hạn chế và một số tính cứng nhắc trong công thức; xử lý các tập dữ liệu lớn có thể là một thách thức | Các vấn đề như định giá không rõ ràng cho phiên bản Pro, tích hợp tiện ích bổ sung trả phí gốc bị hạn chế và một số vấn đề về hiệu suất với các dự án lớn hơn |
| Định giá | Cung cấp phiên bản miễn phí, phiên bản Pro với giá $10/người dùng/tháng và các giải pháp doanh nghiệp mở rộng hơn | Looker Studio miễn phí cho hoạt động thông tin kinh doanh tự phục vụ. Looker Studio Pro có giá 9 USD/người dùng/dự án/tháng. Nó cung cấp thông tin kinh doanh nâng cao và bao gồm hỗ trợ Google Cloud |
Looker Studio
1. Looker Studio là gì?
Looker Studio là một nền tảng mô hình hóa dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu dựa trên đám mây miễn phí. Nó đơn giản hóa việc tạo báo cáo và bảng chỉ số tùy chỉnh. Công cụ này trước đây được gọi là Google Data Studio. Giao diện người dùng thân thiện của nó cho phép người dùng sắp xếp và hiển thị thông tin cần thiết.
Looker Studio là một công cụ đa năng bao gồm nhiều tính năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Nền tảng này hoạt động trên hệ thống lưu trữ dựa trên đám mây tương tự như Google Drive.
2. Ưu điểm của Looker Studio
- Looker Studio đi kèm với một thư viện lớn gồm các tiện ích tích hợp có sẵn. Nhiều công cụ dữ liệu phổ biến – đồng thời cũng cung cấp các API thân thiện với người dùng cho bất kỳ tiện ích tích hợp bổ sung nào mà tổ chức của bạn có thể cần thiết lập.
- Các hình ảnh trực quan và báo cáo của Looker Studio dễ dàng tùy chỉnh theo yêu cầu dự án và trường hợp sử dụng cụ thể hơn của tổ chức bạn; nó cũng cung cấp một trong những thư viện trực quan đa dạng hơn trên thị trường này.
- Looker Studio cho phép người dùng tạo các quy tắc quản trị tập trung và xử lý các tác vụ kiểm soát phiên bản, đảm bảo kết quả chính xác hơn và dữ liệu có chất lượng cao hơn, ngay cả khi số lượng dữ liệu tăng theo quy mô.
3. Nhược điểm của Looker Studio
- Các ứng dụng Looker tại chỗ không dễ dàng kết nối với Looker Studio và các công cụ dựa trên đám mây khác trong danh mục người dùng. Điều này hạn chế nghiêm trọng đến khả năng duy trì các dự án dữ liệu chính xác và theo thời gian thực cho người dùng.
- Looker sử dụng ngôn ngữ mô hình hóa của riêng mình, điều này có thể gây khó khăn cho người dùng mới trong việc thiết lập và chạy nhanh.
- Một số người dùng gặp rắc rối với việc tự làm nghiên cứu và tài liệu của nhà cung cấp.
Power BI
1.Power BI là gì?
Power BI là một công cụ phân tích phức tạp được phát triển bởi Microsoft.
Đây là một dịch vụ linh động dành cho doanh nghiệp thông minh cung cấp nền tảng giao diện người dùng mạnh mẽ. Người dùng có thể dễ dàng trực quan hóa dữ liệu và thu thập những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
Ngoài ra, là một công cụ trực quan hóa dữ liệu, Power BI cho phép bạn phân tích, trực quan hóa và chia sẻ dữ liệu giữa các bộ phận khác nhau. Điều này tăng cường sự hợp tác và ra quyết định trong tổ chức của bạn.
Là một sản phẩm của Microsoft, Power BI tích hợp liền mạch với các dịch vụ khác của Microsoft. Chúng bao gồm Teams, Outlook và Sharepoint. Sự tích hợp này khiến nó trở nên lý tưởng cho những thiết bị đã được nhúng vào hệ sinh thái Microsoft. Nó đảm bảo một trải nghiệm gắn kết và hợp lý.
Power BI vượt trội trong việc chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn thành bảng thông tin tương tác.
2.Ưu điểm của Power BI
- Power BI có thể được sử dụng trên đám mây, tại chỗ và thậm chí là giải pháp nhúng trong các ứng dụng khác.
- Giao diện người dùng sẽ rất quen thuộc với những người đã từng trải nghiệm với các sản phẩm của Microsoft. Đối với những người khác, nền tảng này đi kèm với các tài nguyên đào tạo hữu ích và hỗ trợ khách hàng phong phú.
- Nền tảng này làm cho việc phân tích dữ liệu trở nên đơn giản hơn, đặc biệt là với các tính năng được hỗ trợ bởi AI và bộ tính năng AI đang phát triển.
3.Nhược điểm của Power BI
- Trong khi một số người dùng đánh giá cao Power BI giống với các giao diện bộ ứng dụng văn phòng Microsoft 365 khác. Nhưng người dùng khác lại nhận xét về giao diện lỗi thời và cách cải thiện giao diện để trông giống các đối thủ cạnh tranh dựa trên đám mây khác.
- Đặc biệt với lượng dữ liệu lớn hơn, nền tảng đôi khi gặp khó khăn trong việc xử lý dữ liệu nhanh chóng và chính xác; thời gian tải chậm hơn, sự cố và lỗi đôi khi xuất hiện trong quá trình này.
- Hình ảnh trực quan không có khả năng tùy biến cao, đặc biệt là so với các đối thủ cạnh tranh tương tự.
Power BI là phần mềm lý tưởng cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu và các tổ chức nhỏ. Nó cung cấp giao diện thân thiện với người dùng, tích hợp liền mạch với Microsoft và tiết kiệm chi phí.
Mặc dù có một số hạn chế như trải nghiệm di động và xử lý tập dữ liệu lớn, nhưng lợi ích của nó thường lớn hơn những vấn đề này. Điều này làm cho nó trở thành lựa chọn phù hợp cho nhu cầu BI.
Tìm hiểu thêm: Power BI là gì? Ưu điểm và Nhược điểm của Power BI
Looker Studio so với Power BI: So sánh đầy đủ
Phần này so sánh chi tiết về Microsoft Power BI với Looker Studio. Phần tổng quan nhằm mục đích giúp người dùng hiểu rõ về các dịch vụ của từng công cụ. Hướng dẫn bạn lựa chọn phù hợp cho yêu cầu phân tích dữ liệu.
1. Sản phẩm
Power BI:
- Máy tính để bàn Power BI: Một ứng dụng miễn phí chỉ dành cho Windows được sử dụng chủ yếu cho các hoạt động trực quan hóa dữ liệu. Nó cho phép kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Nó cũng có các công cụ như Power Query, Power Pivot và Power View. Những công cụ này cho phép xử lý dữ liệu toàn diện và tạo báo cáo.
- Dịch vụ Power BI: Nền tảng dựa trên đám mây để xuất bản và cộng tác trên các báo cáo và trang tổng quan. Nó cung cấp các tính năng như làm mới dữ liệu tự động và vai trò kiểm soát truy cập.
- Power BI Pro: Gói đăng ký Dịch vụ Power BI có giá 10 USD/người dùng/tháng. Nó cung cấp các tính năng cộng tác và xuất bản nâng cao.
- Power BI cao cấp: Sản phẩm này hướng tới các doanh nghiệp có nhiều người dùng hơn. Nó cung cấp các khả năng bổ sung và hỗ trợ với giá 4.995 USD mỗi tháng.
- Power BI di động: Cung cấp quyền truy cập vào báo cáo và trang tổng quan trên thiết bị di động. Nó có khả năng ngoại tuyến để xem tin nhắn mà không cần kết nối internet.
Looker Studio:
Looker Studio không phân chia dịch vụ thành các sản phẩm riêng biệt như Power BI. Thay vào đó, nó cung cấp một nền tảng toàn diện, dựa trên đám mây.
Người dùng có thể sử dụng nó để tạo các bảng thông tin và báo cáo có tính tương tác, tùy chỉnh. Nó tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, chủ yếu trong hệ sinh thái Google.
2. Tích hợp
Power BI:
Power BI vượt trội với khả năng kết nối với nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu như SQL Server và Oracle, các dịch vụ đám mây như Azure và AWS, spreadsheets và dịch vụ web.
Power BI Desktop cung cấp nhiều nguồn dữ liệu phong phú hơn Dịch vụ Power BI, bao gồm các ứng dụng và trình kết nối tích hợp sẵn để tích hợp dữ liệu. Cuối cùng, Power Query được sử dụng để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó được tạo thành tập dữ liệu để trực quan hóa.
Power BI Desktop có nhiều nguồn dữ liệu được hỗ trợ, từ các tệp và cơ sở dữ liệu phẳng đến Microsoft Fabric, Power Platform, Azure và nhiều dịch vụ trực tuyến khác nhau.
Mặc dù nguồn dữ liệu trong Power BI Service có hạn nhưng đây vẫn là một công cụ mạnh mẽ để truy cập dữ liệu hiện có. Thêm các tệp như sổ làm việc Excel, kết nối với cơ sở dữ liệu đám mây và duy trì các báo cáo cập nhật với cài đặt tự động làm mới.
Looker Studio:
Việc truy cập các ứng dụng và nguồn dữ liệu khác nhau là yếu tố then chốt trong việc trích xuất những hiểu biết có giá trị từ bộ dữ liệu.
Để tạo điều kiện thuận lợi cho việc này, Looker Studio đã phát triển một trung tâm kết nối dữ liệu toàn diện. Nó tích hợp trực tiếp với 18 sản phẩm của Google, bao gồm Google Analytics, Google AdWords và Google Sheets, cung cấp cho người dùng kết nối liền mạch với các dịch vụ thiết yếu này.
Hơn nữa, Looker Studio mở rộng phạm vi tiếp cận của mình bằng cách cung cấp kết nối tới 454 cơ sở dữ liệu bên ngoài ấn tượng.
Chẳng hạn như MySQL và PostgreSQL, mở rộng phạm vi nhập và phân tích dữ liệu. Bất chấp mạng lưới rộng khắp này, các kết nối gốc của Looker Studio với các ứng dụng bên ngoài thường ít hơn so với Power BI.
3. Chức năng
Power BI:
- Trực quan hóa dữ liệu: Power BI không chỉ cung cấp các bản đồ trực quan hấp dẫn cho dữ liệu dựa trên vị trí mà còn biến dữ liệu thành hình ảnh hấp dẫn với các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao, khả năng AI và tạo báo cáo thân thiện với người dùng. Điều này làm phong phú thêm những hiểu biết của người dùng một cách đáng kể.
- Cảnh báo dữ liệu: Power BI cung cấp cảnh báo dữ liệu để người dùng có thể nhận thông báo khi dữ liệu bảng thông tin vượt quá ngưỡng đã đặt. Công cụ này được đồng bộ hóa trên nhiều nền tảng và được tích hợp với Power Automate. Nó cung cấp một cách tiếp cận chủ động để quản lý dữ liệu.
- Các loại bản đồ: Cung cấp bốn loại bản đồ cốt lõi: Basic, Filled, ArcGIS và Shape Map. Mỗi loại có khả năng hiển thị riêng biệt.
- Phân tích nâng cao với AI: Power BI hỗ trợ trực quan hóa tùy chỉnh bằng R và Python. Cho phép trình bày dữ liệu có khả năng tùy chỉnh cao.
- Microsoft Fabric: Tích hợp với hệ sinh thái của Microsoft để quản lý và phân tích dữ liệu liền mạch.
Looker Studio:
- Trộn dữ liệu: So sánh dữ liệu từ nhiều nguồn bằng cách sử dụng một “khóa nối” chung.
Ví dụ:
Bạn có thể kết hợp dữ liệu từ các công cụ CRM và Google Analytics khác nhau rồi trực quan hóa những thông tin chi tiết này.
Để kết hợp các tập dữ liệu lớn, bạn nên sử dụng trình kết nối của bên thứ ba vì chức năng này có thể khiến Looker Studio hoạt động chậm.
- Trực quan hóa tương tác: Tùy chỉnh báo cáo tương tác bằng cách sử dụng bộ lọc, menu thả xuống, thanh trượt và các điều khiển khác. Tương tác với các biểu đồ, bảng biểu, đồ thị, bản đồ nhiệt địa lý và phiếu ghi điểm. Điều này nâng cao trải nghiệm phân tích.
- Các trường được tính toán: Tạo số liệu mới bằng cách sử dụng các hàm và phép tính để thao tác dữ liệu, cả trong Looker Studio. Tuy nhiên, đối với các phép tính mở rộng, tốt hơn hết bạn nên sử dụng các trường được tính toán tạo bên ngoài Looker Studio.
- API của Looker Studio: Tạo điều kiện thuận lợi cho việc tự động hóa việc quản lý và di chuyển nội dung Looker Studio cho các tổ chức Google Workspace hoặc Cloud Identity. Nó cho phép cấu hình nhanh các ứng dụng để tận dụng khả năng báo cáo và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ của Looker Studio. Giúp việc tạo và quản lý bảng thông tin tương tác cũng như báo cáo hấp dẫn trở nên dễ dàng hơn.
- Thư viện mẫu: Truy cập thư viện mẫu để tìm các mẫu miễn phí làm điểm bắt đầu cho báo cáo tương tác. Các mẫu đi kèm với các bộ lọc tương tác để nâng cao mức độ tương tác và phân tích của người dùng.
- Widget: Một số có sẵn để tùy chỉnh trang tổng quan cho các phân tích phù hợp.
Looker Studio so với Microsoft Power BI mang đến các chức năng độc đáo, đáp ứng nhu cầu phân tích và trực quan hóa dữ liệu đa dạng.
Hiểu được khả năng từ việc trộn dữ liệu đến phân tích AI nâng cao, giúp xác định công cụ phù hợp cho các yêu cầu kinh doanh cụ thể, đảm bảo sử dụng dữ liệu hiệu quả và sâu sắc.
Báo cáo và mẫu trong Looker Studio so với Power BI
Các mẫu trong Looker Studio và Power BI đơn giản hóa đáng kể và tăng tốc độ báo cáo. Cả hai nền tảng đều cung cấp nhiều mẫu bảng điều khiển phù hợp với các nhu cầu khác nhau.
Bây giờ, hãy xem cách Power BI và Looker Studio xử lý các mẫu.
Mẫu báo cáo trong Looker Studio
Trong Looker Studio, có một thư viện báo cáo nơi người dùng có thể truy cập và sao chép trực tiếp các mẫu báo cáo.
Một số mẫu cho phép bạn kết nối các nguồn dữ liệu của riêng mình để tạo báo cáo. Điều này giúp bạn dễ dàng tận dụng khả năng trực quan hóa của Looker Studio. Nó đặc biệt hữu ích cho những người mới làm quen với nền tảng này hoặc đang tìm kiếm sự khởi đầu nhanh chóng cho các dự án dữ liệu của họ.
Mẫu báo cáo trong Power BI
Đối với Power BI, không thể truy cập thư viện mẫu như trong Looker Studio. Tuy nhiên, bạn có thể tìm thấy các mẫu này trên diễn đàn Power BI .
Các mẫu này bao gồm các trang báo cáo, hình ảnh trực quan, định nghĩa mô hình dữ liệu và định nghĩa truy vấn. Tuy nhiên, chúng không bao gồm dữ liệu. Để tạo mẫu, người dùng xuất mẫu đó bằng phần mở rộng. Việc sử dụng mẫu liên quan đến việc mở nó trong Power BI Desktop. Người dùng có thể được nhắc cung cấp giá trị cho bất kỳ tham số nào và chỉ định vị trí của dữ liệu cơ bản trước khi có thể tạo báo cáo.
Cả hai nền tảng đều cung cấp cách hợp lý hóa quy trình tạo báo cáo thông qua các mẫu. Power BI yêu cầu tải xuống, trong khi Looker Studio cho phép sao chép trực tiếp trong nền tảng.
Kết luận – Looker Studio hay Power BI?
Không có câu trả lời chung cho tất cả khi quyết định giữa Looker Studio và Power BI.
Looker Studio vượt trội nhờ khả năng tích hợp liền mạch với các sản phẩm của Google và giao diện thân thiện với người dùng, khiến nó trở nên lý tưởng cho những người đã có trong hệ sinh thái Google.
Tuy nhiên, Power BI nổi bật với khả năng tích hợp sâu của Microsoft và khả năng phân tích mạnh mẽ, phù hợp với những người cần xử lý dữ liệu và lưu trữ dữ liệu nâng cao.
Khi bạn quyết định giữa Looker Studio và Power BI, hãy cân nhắc việc tham khảo Linkle của chúng tôi để có nhiều mẫu bảng thông tin mở rộng, nâng cao khả năng của cả hai nền tảng.
