Dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng đối với mọi doanh nghiệp. Không chỉ là những con số, dữ liệu chính là cơ sở để xây dựng nền tảng chiến lược, tối ưu hóa quy trình hoạt động và đáp ứng nhu cầu đa dạng của thị trường ngày nay.
Việc hiểu biết và sử dụng dữ liệu một cách linh hoạt không chỉ giúp doanh nghiệp nắm vững về thị trường mà còn mở ra nhiều cơ hội và tiềm năng phát triển không giới hạn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về tầm quan trọng của dữ liệu đối với sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.
Dữ liệu là gì?
Dữ liệu (data) trong ngành kinh doanh và công nghệ thông tin đề cập đến tập hợp thông tin, số liệu, và sự ghi chép về các sự kiện hoặc nguyên tắc. Dữ liệu có thể bao gồm nhiều định dạng như văn bản, số, hình ảnh, âm thanh, và video. Dữ liệu thường được tổ chức và lưu trữ trong các hệ thống máy tính và được sử dụng để phân tích, xử lý, và đưa ra các quyết định.
Một số ví dụ về dữ liệu:
– Thống kê về Social media cho biết, hằng ngày sẽ có hơn 500 terabyte dữ liệu mới được cung cấp trên các trang mạng xã hội Facebook. Dữ liệu gồm có tin nhắn, hình ảnh, video, bình luận,…
– Thông qua BigData, Amazon đã đạt doanh thu lên đến 74 tỷ USD và IBM đạt hơn 16 tỷ USD (trong năm 2013). Ngoài ra hiệu ứng tăng trưởng cũng đến với các doanh nghiệp như Software AG, Oracle, Microsoft, SAP,…
Tầm quan trọng của dữ liệu với Kinh doanh
Tìm Kiếm và Thu Hút Khách Hàng Mới
Các doanh nghiệp không chỉ thu thập dữ liệu về khách hàng hiện tại, mà còn tạo ra cơ sở dữ liệu mạnh mẽ về người tiêu dùng. Việc sử dụng thông tin này một cách thông minh có thể giúp doanh nghiệp tìm ra những tiềm năng khách hàng mới, từ đó mở rộng và phát triển doanh nghiệp.
Xây Dựng Mối Quan Hệ Lâu Dài với Khách Hàng
Không chỉ dành riêng cho các doanh nghiệp lớn, các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có cơ hội tận dụng dữ liệu để tăng cường mối quan hệ với khách hàng. Việc cung cấp dịch vụ và hỗ trợ xuất sắc sẽ giúp giữ chân khách hàng, đồng thời tạo ra lòng tin và trung thành.
Tối Ưu Hóa Hoạt Động Kinh Doanh
Dữ liệu không chỉ hỗ trợ trong việc quản lý khách hàng, mà còn cung cấp căn cứ cho các quyết định kinh doanh. Các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu để cải thiện dịch vụ, tối ưu hóa chiến dịch marketing và dự đoán xu hướng bán hàng. Nhờ đó, hoạt động kinh doanh sẽ trở nên hiệu quả hơn và mang lại kết quả tích cực cho công ty.
Tìm hiểu thêm: Data Driven là gì? 8 bước triển khai dữ liệu cho doanh nghiệp
Dữ liệu Kinh doanh là gì?
Dữ liệu kinh doanh bao gồm một loạt thông tin liên quan trực tiếp đến hoạt động kinh doanh của một tổ chức. Điều này có thể bao gồm các hồ sơ khách hàng, thông tin về sản phẩm hoặc dịch vụ, chỉ số tài chính, quy trình hoạt động, và nhiều yếu tố khác.
Ví dụ, một công ty phần mềm có thể sử dụng dữ liệu về sự tương tác của người dùng với các tính năng cụ thể để cải thiện khả năng sử dụng và duy trì hài lòng khách hàng.
Tầm quan trọng của sử dụng dữ liệu kinh doanh:
Đưa ra quyết định tốt hơn và thông minh hơn
Khi doanh nghiệp của bạn đưa ra mục tiêu liên quan đến tiếp thị bán hàng hay lập kế hoạch phát triển sản phẩm, dữ liệu sẽ có vai trò rất quan trọng trong việc đưa ra những yếu tố về hành vi khách hàng giúp doanh nghiệp thiết lập được các đề xuất phù hợp với phân khúc khách hàng cụ thể với các sản phẩm/ dịch vụ phù hợp
Quan trọng hơn, các doanh nghiệp hoạt động trong điều kiện cạnh tranh, nơi họ cần đưa ra quyết định thông minh hơn một cách nhanh chóng trong nguồn lực hạn chế. Đây là giải pháp hoàn hảo cho các công ty muốn tự tin đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Đưa ra chiến lược tiếp thị phù hợp
Dữ liệu là yếu tố không thể thiếu cho chiến lược tiếp thị của mọi công ty. Nó giúp bạn hiểu cách khách hàng tương tác với thương hiệu của doanh nghiệp.
Hoan thế, doanh nghiệp có thể sử dụng cơ sở dữ liệu về tệp khách hàng để tạo ra cho các chiến dịch quảng cáo phù hợp và cụ thể dựa trên sở thích, vị trí hoặc nhân khẩu học của họ.
Cải thiện quản lý tài chính
Ngoài việc giúp doanh nghiệp tăng doanh thu, dữ liệu còn cho phép các công ty kiểm soát dòng tiền của họ. Việc theo dõi và đánh giá doanh thu sẽ dễ dàng hơn nếu biết yếu tố như khu vực, sản phẩm hoặc nhân khẩu học nào đang tạo ra nhiều doanh thu nhất và doanh thu đến từ đâu. Dữ liệu sẽ cho thấy những lĩnh vực có cơ hội phát triển trong tương lai và cho phép bạn phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn.
Quản lý các hoạt động nội bộ hiểu quả hơn
Khi doanh nghiệp có dữ liệu phù hợp, việc theo dõi hiệu suất của công ty so với mục tiêu đã đề ra sẽ dễ dàng hơn. Dữ liệu có thể giúp tối ưu hóa các lĩnh vực không được quản lý, chẳng hạn như quản lý chuỗi cung ứng hoặc lập kế hoạch hậu cần, những lĩnh vực này ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận của doanh nghiệp.
Dịch vụ khách hàng tốt hơn
Bằng cách thu thập thông tin về nhu cầu và mong muốn của họ thông qua dữ liệu, công ty của bạn sẽ có thể cung cấp sản phẩm phù hợp và đúng với mong muốn của khách hàng, mang lại trải nghiệm tốt, cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng tốt hơn.
Ví dụ: nếu bạn biết khách hàng của mình thích một loại sản phẩm nhất định và nó phổ biến ở khu vực họ sinh sống thì bạn có thể sản xuất nhiều sản phẩm đó hơn để đáp ứng nhu cầu. Mặt khác, nếu bạn thấy khách hàng của mình mua ít hơn một mặt hàng cụ thể hoặc muốn một thứ gì đó hoàn toàn khác thì bạn có thể điều chỉnh cho phù hợp.
Phân loại dữ liệu kinh doanh
Có 2 loại dữ liệu cơ bản:
1. Structured data (Dữ liệu có cấu trúc)
Structured data (Dữ liệu có cấu trúc) là nhóm dữ liệu hoạt động với vai trò lưu trữ và truyền đạt thông tin theo một cấu trúc xác định. Điểm đặc trưng của dữ liệu có cấu trúc:
- Còn có tên gọi khác là dữ liệu định lượng.
- Đưa ra các dữ liệu và số liệu khách quan.
- Được thể hiện dưới dạng số hoặc chữ.
- Lưu trữ trong Excel, SQL, Google Sheet.
- Dễ dàng thu thập, truy xuất, sắp xếp thông tin.
Dữ Liệu Nội Bộ: Loại dữ liệu này bắt nguồn từ các giao dịch kinh doanh như điểm bán hàng và hồ sơ khách hàng. Nó cung cấp cái nhìn sâu vào cách doanh nghiệp của bạn hoạt động và tình hình tài chính của tổ chức. Dữ liệu nội bộ bao gồm bất kỳ thông tin nào liên quan đến quản lý, chẳng hạn như các chỉ số hiệu suất quản lý và thống kê năng suất.
2. Unstructured data (Dữ liệu không có cấu trúc)
Unstructured data (Dữ liệu không có cấu trúc) là tập hợp các dữ liệu phức tạp, khó nhận biết, chưa được sắp xếp và tổ chức theo đúng trình tự có sẵn. Điểm đặc trưng của dữ liệu không có cấu trúc:
- Còn có tên gọi khác là dữ liệu định tính.
- Nó thường ở dưới dạng văn bản thể hiện ý kiến, quan điểm hoặc đánh giá thương hiệu.
- Lưu trữ trong Word, Elasticsearch hoặc Solr.
- Khó thu thập, khó truy xuất, lưu trữ và sắp xếp thông tin.
- Không thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để tìm kiếm dữ liệu không có cấu trúc.
Dữ Liệu Bên Ngoài: Dữ liệu bên ngoài tập trung vào việc phân tích các xu hướng liên quan đến người tiêu dùng, đối thủ, thị trường và nhà cung cấp. Nguồn dữ liệu bên ngoài bao gồm các hiện tượng từ các hiệp hội thương mại, cơ quan chính phủ và các ấn phẩm thương mại.
Dữ Liệu Marketing: Dữ liệu marketing liên quan đến thông tin về khách hàng, hành vi và sở thích của họ, được sử dụng để nhắm mục tiêu đối tượng cụ thể với các thông điệp được tùy chỉnh. Loại dữ liệu này có thể bao gồm các cách khác nhau mà khách hàng tương tác với công ty của bạn, như hoạt động trên mạng xã hội, cookie trên web và quảng cáo tái mục tiêu.
Sự áp dụng linh hoạt và hiệu quả của dữ liệu trong các quyết định kinh doanh có thể thúc đẩy tăng trưởng. Data Driven giúp doanh nghiệp nắm bắt các cơ hội, định hình sản phẩm và dịch vụ, cũng như cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.
