Dữ liệu – khối lượng thông tin vô hình, đang lan tỏa khắp mọi nơi, từ các thiết bị cá nhân đến doanh nghiệp đa quốc gia. Dữ liệu không chỉ đơn thuần là những con số. Nó là nguồn năng lượng mạnh mẽ đằng sau những quyết định thông minh, những khám phá đột phá và sự thay đổi vượt bậc trong doanh nghiệp.
Bài viết này sẽ cho chúng ta hiểu rõ hơn về Data Driven – một phương pháp quyết định kinh doanh thông minh dựa trên dữ liệu.
Data Driven là gì?
Data Driven (hay còn được gọi là quyết định dựa trên dữ liệu) là một khái niệm áp dụng rộng rãi trong doanh nghiệp, mang lại khả năng hỗ trợ các nhà quản lý và chiến lược gia đưa ra những quyết định một cách nhanh chóng và đáng tin cậy. Thay vì dựa vào cảm tính, việc sử dụng Data Driven mang lại sự chính xác cao hơn bằng việc cung cấp bằng chứng và con số cụ thể. Các mô hình dữ liệu, phân tích thống kê và dự báo chính xác này có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Một ví dụ rõ ràng về công nghệ Data Driven là hệ thống gợi ý phim của Netflix. Netflix sử dụng thuật toán phân tích dữ liệu từ hành vi xem phim của người dùng để đề xuất các chương trình và phim tương tự mà họ có thể quan tâm. Hệ thống này thu thập thông tin về thị hiếu, thời gian xem, thể loại yêu thích và nhiều yếu tố khác để tùy chỉnh trải nghiệm xem phim của từng cá nhân. Kết quả là, người dùng thấy một trang chủ được cá nhân hóa với những lựa chọn phù hợp với sở thích của mình, tạo ra một trải nghiệm xem phim thú vị và hấp dẫn hơn.
“Data Driven không chỉ là một cách tiếp cận, mà là một tri thức có thể biến đổi doanh nghiệp. Những con số chính xác đằng sau mỗi quyết định mang lại sự tin cậy và hiệu quả vượt trội.”
Tìm hiểu thêm: Thiết kế chiến lược dữ liệu cho doanh nghiệp trong 6 bước
Vì sao Data Driven đóng vai trò quan trọng trong doanh nghiệp
Lý do 1: Xây dựng Chiến Lược Chính Xác
Data Driven đề cập đến các chiến lược được xây dựng dựa trên thông tin chi tiết thu được từ việc phân tích dữ liệu lớn (Big Data). Điều này đồng nghĩa với việc các hoạt động marketing được thực hiện dựa trên sự tổng hợp và phân tích kỹ lưỡng của các dữ liệu.
Trong thời đại công nghệ và số hóa, các doanh nghiệp không còn dựa vào cảm tính để ra quyết định. Thay vào đó, mọi quyết định của họ đều phải dựa trên việc phân tích số liệu và dữ liệu một cách chính xác và khoa học.
Lý do 2: Nắm Bắt Nhu Cầu Khách Hàng
Bằng cách thấu hiểu dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, doanh nghiệp sẽ có khả năng phân tích nhu cầu tiềm ẩn và dự báo hành vi của khách hàng trong tương lai.
Điều này mang lại trải nghiệm người dùng tối ưu và hỗ trợ doanh nghiệp trong việc tiếp cận thị trường với các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu của khách hàng một cách hiệu quả hơn. Giúp tìm ra những cơ hội cải tiến và giảm thiểu rủi ro không hiệu quả trong các quy trình và hoạt động doanh nghiệp.
Lý do 3: Tối Ưu Hóa Quy Trình Kinh Doanh
Data Driven giúp tăng tỷ lệ chốt giao dịch trong quá trình bán hàng và nâng cao hiệu suất chuyển đổi. Doanh nghiệp có thể sử dụng Data Driven để kích cầu bán hàng và tối ưu hóa doanh thu.
Lý do 4: Quản Lý Rủi Ro Hiệu Quả
Data Driven cung cấp phân tích chi tiết và thông số chính xác để quản lý rủi ro. Dữ liệu được thu thập nhanh chóng, quy mô rộng và được xử lý chuyên nghiệp, mang lại khả năng phân tích và đưa ra quyết định trong quy mô lớn hơn so với các phương pháp truyền thống.
Điều này giúp loại bỏ những quyết định dựa trên cảm tính và giảm thiểu rủi ro khi chưa có kinh nghiệm phân tích, thống kê và dự báo.
Quy trình triển khai Data Driven
B1. Xác định mục tiêu rõ ràng
Thiết lập mục tiêu và xác định các thông tin liên quan đến mục tiêu là điều quan trọng nhất. Doanh nghiệp có thể sử dụng phương pháp SMART (Specific – Cụ thể, Measurable – Có thể đo đạc , Achievable – Có thể đạt được, Relevant – Liên quan đến mục đích và Time-bound – Có thời hạn) để thiết lập mục tiêu hiệu quả. Xác định Data Driven càng chính xác, thông tin càng đa dạng thì việc phân tích sẽ càng trở nên thuận lợi.
B2. Phân tích dữ liệu chuyên nghiệp
Ở bước này, việc xây dựng một nhóm phân tích về Data Driven đóng vai trò cực kỳ quan trọng. Các bạn là những người có khả năng đào sâu vào dữ liệu đã thu thập, từ đó tìm ra sự kết hợp hợp lý giữa hành vi và xu hướng mua sắm của khách hàng.
Khi tiến hành phân tích, không chỉ giới hạn ở mức độ cơ bản như độ tuổi hay vị trí địa lý, mà còn mở rộng tới các yếu tố như tính cách, sở thích, thậm chí cả tâm lý và cảm xúc của khách hàng. Tất cả những điều này đóng vai trò quan trọng trong việc tác động và thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi.
Việc tận dụng kỹ thuật Data Driven không chỉ đơn thuần là sử dụng công nghệ, mà còn đòi hỏi một sự sáng tạo và thông thái sâu rộng về ngôn ngữ của dữ liệu. Các chuyên gia phải biết cách khám phá và tận dụng những góc khuất của dữ liệu để đưa ra những quyết định đúng đắn và mang lại giá trị lớn cho doanh nghiệp.
B3. Xây dựng chân dung khách hàng từ dữ liệu
Sử dụng Data Driven để tạo ra chân dung khách hàng sẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về mỗi cá nhân trong tập khách hàng của mình. Bằng cách thực hiện điều này, bạn có thể định hình mọi khía cạnh liên quan đến họ ví dụ như các thông tin về lịch sử truy cập, hành động tương tác trên mạng xã hội, lịch sử mua hàng và nhiều yếu tố khác, bạn có thể xác định chính xác hành vi, sở thích và động lực mua hàng của từng khách hàng.
Điều này mang lại lợi ích lớn khi bạn có khả năng ưu tiên những khách hàng tiềm năng, tập trung vào những người có tiềm năng mang lại lợi ích lớn nhất cho doanh nghiệp.
B4. Lựa chọn loại dữ liệu phù hợp
Doanh nghiệp sẽ có được nguồn dữ liệu Data Driven rất đa dạng, từ mạng xã hội, trang landing page cho đến thống kê lịch sử truy cập và dữ liệu từ CRM cũng như nhiều nguồn khác. Sau khi đã xác định chân dung của khách hàng, việc quan trọng là lựa chọn những dữ liệu cần thiết để phát họa rõ đối tượng khách hàng.
B5. Thực hiện tự động hóa các quy trình
Sử dụng công nghệ tự động để xử lý dữ liệu giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực so với việc phân tích thủ công. Trong data-driven marketing, trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học đóng vai trò quan trọng. Các công nghệ này giúp doanh nghiệp thực hiện phân tích dự đoán và tương tác với khách hàng hiệu quả, ví dụ như chatbot.
B6. Xử lý các Data Driven đã thu thập được
Các số liệu thu thập và xử lý Data Driven sẽ được tiến hành tạo nên các chiến lược marketing. Các thông tin này sẽ phù hợp với Insight khách hàng.
B7. Xây dựng chiến dịch marketing
Thông tin từ Data Driven sẽ hướng dẫn quyết định vị trí triển khai chiến lược marketing của bạn. Đó có thể là trên website, mạng xã hội, email hoặc các phương tiện truyền thông khác. Hãy đặt sự tập trung vào việc quảng cáo thông qua việc tự động hóa thông tin bằng Data Driven.
Từ dữ liệu bạn thu thập, hãy tách các chiến dịch thành các phần nhỏ và lựa chọn kênh phù hợp cho từng chiến dịch cụ thể. Ví dụ như sử dụng mạng xã hội Facebook, TikTok để tăng nhận diện thương hiệu, và sử dụng email để nuôi dưỡng tiềm năng khách hàng.
B8. Thu thập kết quả và tính toán ROI để xác định mức độ thành công
Tiếp tục giám sát các chiến lược đã triển khai. Thực hiện phân tích ROI (Return on Investment – Tỷ suất hoàn vốn) và đánh giá khả năng thành công. Trong quá trình thực hiện chiến lược, chúng ta có thể dự đoán và điều chỉnh để phù hợp với từng giai đoạn thời gian khác nhau.
Lưu ý khi triển khai Data Driven
– Bảo vệ quyền riêng tư: Đảm bảo rằng việc thu thập và sử dụng dữ liệu tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư.
– Đánh giá và duy trì chất lượng dữ liệu: Thường xuyên kiểm tra và cập nhật dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và tin cậy.
– Đào tạo và phát triển nhóm: Đảm bảo nhóm hoạt động với sự hiểu biết và kỹ năng cần thiết để sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.
Bằng cách áp dụng Data Driven vào doanh nghiệp, chúng ta mở ra một cánh cửa mới đầy tiềm năng. Việc sử dụng dữ liệu và thông tin chính xác từ khách hàng giúp xây dựng các chiến lược marketing hiệu quả hơn, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và nâng cao khả năng tiếp cận thị trường.
